강의계획서
| 교과목코드 | HED01408 | 교과목명 | 데이터사이언스 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 융합소프트웨어학부 | 교수 | 하대한 |
| 교수소속 | AI·Bigdata·ICT 융합교육(ABI-X) 사업단 | 이수학년 | 4학년 |
| 과목구분 | 이론 | 과정구분 | |
| 이메일 | daehan0.ha@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 교과목 소개, 데이터 과학 알아보기 |
| 2주차 | 데이터 과학 첫 걸음 |
| 3주차 | R의 데이터형 및 연산 |
| 4주차 | 데이터 취득 및 정제 |
| 5주차 | 데이터 가공 |
| 6주차 | 데이터 시각화 |
| 7주차 | 모델링과 예측 - 선형회귀 |
| 8주차 | 중간고사 |
| 9주차 | 일반화 선형 모델 I |
| 10주차 | 일반화 선형 모델 II, 분류를 위한 모델 I |
| 11주차 | 분류를 위한 모델 II |
| 12주차 | 데이터 사이언스와 성능 평가 |
| 13주차 | 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝 I |
| 14주차 | 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝 II |
| 15주차 | 학기말고사 |
| 16주차 |