강의계획서
| 교과목코드 | DL242003 | 교과목명 | 강화학습 알고리즘 및 응용 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 정보통신공학과 | 교수 | 안진현 |
| 교수소속 | 정보통신공학과 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | wlsgus3396@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 오리엔테이션 |
| 2주차 | 강화학습의 개념 |
| 3주차 | 강화학습의 이론적인 배경 (MDP) |
| 4주차 | 벨만 방정식 |
| 5주차 | MDP를 알 때의 해결방법 |
| 6주차 | MDP를 모를 때 밸류 평가 |
| 7주차 | Q 러닝 |
| 8주차 | 딥러닝 기반 강화학습 소개 |
| 9주차 | 가치 기반 에이전트 (DQN) |
| 10주차 | 정책 기반 에이전트 |
| 11주차 | 다양한 어플리케이션에 대해 강화학습 적용 |
| 12주차 | 다양한 어플리케이션에 대해 강화학습 적용 |
| 13주차 | 다양한 어플리케이션에 대해 강화학습 적용 |
| 14주차 | 다양한 어플리케이션에 대해 강화학습 적용 |
| 15주차 | 다양한 어플리케이션에 대해 강화학습 적용 |
| 16주차 |